得益于IBM我國研究院的立異成果，以及IBM全球實驗室眾多環(huán)境及動力專家的大力支持，IBM的“綠色地平線”方案于2014年7月在我國正式發(fā)動，為期十年。當時，“綠色地平線”方案在我國一些城市現(xiàn)已取得了開端開展，正在支持社會辦理者更有用地進行對于空氣和動力辦理決議計劃，捉住區(qū)域開展的關鍵，以打造一個更宜居的環(huán)境，助力可持續(xù)開展方針。而由“綠色地平線”方案衍生出一些日子化的移動互聯(lián)輕運用，能夠讓民眾在戶外活動時取得專業(yè)、全部的空氣質量信息和決議計劃考量。

助力完成空氣猜測性辦理，改善空氣質量，打造宜居環(huán)境

　　面對平衡經濟開展與人口增長、保證健康的雙重需要，空氣質量辦理現(xiàn)已成為世界上很多國家面對的一起應戰(zhàn)。IBM現(xiàn)已開發(fā)了一套空氣質量猜測及辦理體系，該體系經過剖析遍及環(huán)境監(jiān)控網絡、交通監(jiān)視體系和氣候衛(wèi)星等傳感器生成的很多環(huán)境數據，根據認知建模技能，體系能夠完成自適應地調整猜測模型，然后大幅提高猜測精確度。該體系除了完成提早72小時逐時高精度空氣質量預告以外，還完成了提早10天的空氣質量改變趨勢猜測剖析。經過提早10天的趨勢剖析，能夠協(xié)助決議計劃者對空氣污染的演化進程及影響形成精確的研判，然后對應急管控及區(qū)域長效聯(lián)動機制有用運行供給支持?，F(xiàn)在，IBM已與我國多個環(huán)保組織展開了協(xié)作。

　　IBM攜手北京市環(huán)境保護監(jiān)測基地成立了“聯(lián)合立異實驗室”，一起盡力研制根據大數據剖析的城市空氣質量決議計劃支持技能。經過深入剖析環(huán)境監(jiān)測的各類數據，以及根據認知建模技能，能夠非常好地了解空氣污染成因，及時預告預警，科學制定減排辦法，為空氣質量辦理供給科學決議計劃支持。截止到2015第三季度末，北京市細顆粒物PM 2.5與去年同期相比下降了19.3%，成效顯著。

　　北京市環(huán)境保護監(jiān)測基地主任張大偉表明：“咱們一直都在為提高首都環(huán)境監(jiān)測水平、供給空氣質量辦理決議計劃支持、效勞市民健康出行而盡力。作為特大型城市，北京市空氣污染來歷廣泛、成因復雜，精細化的空氣質量猜測預告和污染源辦理調控應戰(zhàn)無窮，和IBM研究院的協(xié)作，是咱們將環(huán)境監(jiān)測辦理范疇經歷與新一代信息技能深度交融的活躍測驗。曩昔一年，咱們在全方位提高技能才能和辦理支持水平上取得了杰出的作用，與IBM的聯(lián)合立異是主要的推進要素之一?！?/p>

　　IBM與保定市環(huán)保局以及商業(yè)協(xié)作伙伴中康韋爾(Encanwell)也開展了聯(lián)合立異。受復雜污染源影響，保定市是我國面對空氣質量嚴重應戰(zhàn)的城市之一?，F(xiàn)在，保定市政府正盡力用更多的領先信息技能和手法為居民改善平時的空氣質量。IBM與中康韋爾一起開發(fā)了保定市城市空氣質量辦理體系，經過剖析空氣質量實時監(jiān)測和氣候衛(wèi)星等海量結構化及非結構化數據，來精確猜測細顆粒物PM2.5的改變情況和開展趨勢。

　　保定市環(huán)保局調研員趙晉民介紹表明：“保定本年開端施行大氣污染辦理三年舉動計劃，將來三年力爭完成PM2.5濃度比2012年下降33%的方針。與IBM協(xié)作立異運用新技能新方法提高空氣質量辦理，將是完成這一方針的主要技能保證。數據剖析是大氣污染防治和污染源頭辦理的關鍵環(huán)節(jié)。IBM與中康韋爾聯(lián)合研制的體系經過精細化的數據建模和剖析，能夠進行污染預告和溯源剖析，協(xié)助咱們疾速采納有對于性的舉動，加強對高污染企業(yè)的監(jiān)管和辦理力度，從源頭上下降污染物的排放。”

　　一起，在運動健身及公共效勞等范疇，“綠色地平線”技能也走進了群眾日子。IBM開發(fā)了對于大眾的移動效勞，經過與一些體育比賽和互聯(lián)網公司等協(xié)作伙伴聯(lián)手，一起推出了移動端的運動健身輕運用，可為市民供給將來空氣質量最好、一起又最適合健身運動的場所及運動道路，然后非常好地效勞市民的平時日子。特別值得一提的是，為了非常好地支持2020年冬奧會開幕，IBM已與我國聯(lián)合主辦城市之一張家口建立了戰(zhàn)略協(xié)作，將經過在可再生動力和才智環(huán)保等范疇的聯(lián)合立異，支持該市的環(huán)境轉型與可持續(xù)開展，為2022冬奧會這一主要的世界比賽供給最好的空氣質量與環(huán)境。

計算機建模

　　IBM我國研究院副院長董進表明，IBM的模型能夠猜測污染來自哪里，去往何處，然后剖析政府也許發(fā)動的響應。該體系運用了IBM的認知計算技能，后者能夠收集非結構化數據，了解它，并從過錯中學習，然后做出改善。

　　IBM我國研究院首席氣候學家張蒙(Zhang Meng，音譯)稱，IBM運用的數據來自空氣監(jiān)測站、氣候和環(huán)境衛(wèi)星、排放物、土地利用、交通形式、交際媒體以及宏觀經濟。